ISC جي گائيڊ هڪ جامع فريم ورڪ پيش ڪري ٿي جيڪا اعليٰ سطحي اصولن ۽ عملي، قابل عمل پاليسين جي وچ ۾ فرق کي ختم ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي. اهو اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز پاران پيش ڪيل موقعن ۽ خطرن ٻنهي جي عام فهم جي تڪڙي ضرورت جو جواب ڏئي ٿو. هي اسان جي تيزيءَ سان بدلجندڙ ڊجيٽل دور ۾ پاليسي جوڙي تي ڪم ڪندڙ ماڻهن لاءِ هڪ ضروري دستاويز آهي.
فريم ورڪ هڪ جامع لينس ذريعي AI ۽ ان جي نڪتن جي صلاحيت کي ڳولي ٿو، جنهن ۾ انساني ۽ سماجي ڀلائي سان گڏ خارجي عنصر جهڙوڪ اقتصاديات، سياست، ماحول ۽ سيڪيورٽي شامل آهن. چيڪ لسٽ جا ڪجھ حصا ٻين کان وڌيڪ لاڳاپيل ٿي سگھن ٿا، حوالي سان منحصر ڪري ٿو، پر بھتر فيصلا وڌيڪ امڪان نظر اچن ٿا جيڪڏھن سڀ ڊومينز تي غور ڪيو وڃي، جيتوڻيڪ ڪجھ کي جلدي سڃاڻپ ڪري سگھجي ٿو خاص ڪيسن ۾ غير متعلق طور تي. هي هڪ چيڪ لسٽ جي نقطه نظر جو موروثي قدر آهي.
"هڪ دور ۾ جنهن ۾ تيز ٽيڪنالاجي جدت ۽ پيچيده عالمي چئلينجز جي نشاندهي ڪئي وئي آهي، ISC جو فريم ورڪ جامع ۽ گهڻ طرفي تجزيي لاءِ امڪاني اثرن جي اڳواڻن کي بااختيار، ذميوار فيصلا ڪرڻ جي طاقت ڏئي ٿو. اهو يقيني بڻائي ٿو ته جيئن اسان ٽيڪنالاجي طور تي ترقي ڪريون ٿا، اسان ائين ڪندا آهيون اخلاقي، سماجي ۽ اقتصادي اثرن جي محتاط غور سان.
Peter گلڪمن، آءِ ايس سي صدر
جڏهن ته يونيسڪو، او اي سي ڊي، يورپي ڪميشن ۽ اقوام متحده پاران اعليٰ سطحي اصول جاري ڪيا ويا آهن، ۽ ٻين جي وچ ۾، ۽ امڪاني حڪمراني، ضابطي، اخلاقيات ۽ حفاظت جي مسئلن بابت مختلف بحث جاري آهن، انهن اصولن جي وچ ۾ هڪ وڏو خال آهي. گورننس يا ريگيوليٽري فريم ورڪ. ISC هن ضرورت کي پتو پوي ٿو پاليسي سازن لاءِ پنهنجي نئين گائيڊ ذريعي.
پاليسي سازن لاءِ هي گائيڊ ڪنهن ريگيوليٽري نظام کي رد ڪرڻ لاءِ نه آهي، بلڪه هڪ اصلاحي ۽ ارتقائي تجزياتي فريم ورڪ جو مشورو ڏيڻ آهي جيڪو ڪنهن به جائزي ۽ ريگيوليٽري عملن کي هٿي ڏئي سگهي ٿو جيڪي اسٽيڪ هولڊرز، بشمول حڪومتون ۽ گهڻ طرفي نظام پاران ترقي ڪري سگهن ٿيون.
"فريم ورڪ AI تي عالمي گفتگو ۾ هڪ نازڪ قدم آهي جيئن ته اهو هڪ بنياد فراهم ڪري ٿو جنهن مان اسان هاڻي ۽ مستقبل ۾ ٽيڪنالاجي جي اثرن تي اتفاق پيدا ڪري سگهون ٿا".
هيما سريڌر، اڳوڻي چيف سائنس ايڊوائيزر، وزارت دفاع، نيوزي لينڊ ۽ هاڻي سينئر ريسرچ Fellow، يونيورسٽي آف آڪلينڊ، نيوزي لينڊ.
آڪٽوبر 2023 کان وٺي، AI جي اخلاقيات ۽ حفاظت جي وڌيڪ غور سان ڪيترائي اھم قومي ۽ گھڻ طرفي شروعات ٿي چڪا آھن. اسان جي ڪجهه نازڪ سسٽم جي سالميت تي AI جا اثر، جن ۾ مالي، حڪومتي، قانوني ۽ تعليم شامل آهن، گڏوگڏ مختلف علم سسٽم (بشمول سائنسي ۽ ملڪي ڄاڻ)، وڌندڙ تشويش جو سبب آهن. فريم ورڪ انهن پهلوئن کي وڌيڪ عڪاسي ڪري ٿو.
ISC ميمبرن ۽ بين الاقوامي پاليسي ساز ڪميونٽي کان اڄ تائين حاصل ڪيل راءِ تجزياتي فريم ورڪ جي نظر ثاني ٿيل ورزن ۾ ظاهر ٿئي ٿي، جيڪو هاڻي پاليسي سازن لاءِ گائيڊ طور جاري ڪيو ويو آهي.
پاليسي سازن لاءِ هڪ گائيڊ: تيزيءَ سان ترقي ڪندڙ ٽيڪنالاجيز جو جائزو وٺڻ بشمول AI، وڏي ٻولي جا ماڊل ۽ ان کان پوءِ
هي بحث پيپر AI سان لاڳاپيل ڪيترن ئي عالمي ۽ قومي بحثن کي آگاهي ڏيڻ لاءِ هڪ ابتدائي فريم ورڪ جو خاڪو فراهم ڪري ٿو.
توهان جي تنظيم ۾ استعمال لاء فريم ورڪ ڊائون لوڊ ڪريو
هتي اسان مهيا ڪريون ٿا فريم ورڪ ٽول هڪ قابل تدوين ايڪسل شيٽ طور توهان جي تنظيم ۾ استعمال لاءِ. جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا اوپن سورس فارميٽ، مھرباني ڪري رابطو ڪريو [ايميل محفوظ ٿيل].
تعارف
تيزيءَ سان اڀرندڙ ٽيڪنالاجيون مشڪل مسئلا پيش ڪن ٿيون جڏهن انهن جي استعمال، حڪمراني ۽ امڪاني ضابطي جي ڳالهه اچي ٿي. مصنوعي ذهانت (AI) ۽ ان جي استعمال تي هلندڙ پاليسي ۽ عوامي بحثن انهن مسئلن کي سخت ڌيان ۾ آندو آهي. AI لاءِ وسيع اصولن جو اعلان يونيسڪو، OECD، UN ۽ ٻين پاران ڪيو ويو آهي، بشمول برطانيه جي Bletchley Declaration، ۽ ٽيڪنالاجي جي پهلوئن جي ضابطي لاءِ اڀرندڙ عدالتي ڪوششون آهن، مثال طور، يورپي يونين (EU) AI. ايڪٽ يا تازو آمريڪا AI ايگزيڪيوٽو آرڊر.
جڏهن ته AI جي استعمال تي بحث ڪيو ويو آهي انهن ۽ ٻين فورمن ۾، جيو پوليٽيڪل ورهايل ۽ ملڪن ۾ سڀني آمدني جي سطحن تي، اعلي سطحي اصولن جي ترقي ۽ ريگيوليٽري، پاليسي، گورننس ذريعي عملي طور تي انهن جي شامل ٿيڻ جي وچ ۾ هڪ غير اخلاقي فرق آهي. يا سنڀاليندڙ طريقا. اصول کان مشق تائين رستو خراب طور تي بيان ڪيو ويو آهي، پر AI ترقي ۽ ايپليڪيشن جي نوعيت ۽ ڪيڊنس، دلچسپي جي مختلف قسم ۽ ممڪن ايپليڪيشنن جي حد تائين، ڪنهن به طريقي سان گهڻو ڪري عام يا نسخي نه ٿي سگهي.
انهن سببن جي ڪري، غير سرڪاري سائنسي ڪميونٽي هڪ خاص ڪردار ادا ڪندي رهي ٿي. بين الاقوامي سائنس ڪائونسل (ISC) - سماجي ۽ قدرتي سائنسن جي جمعيت جي رڪنيت سان - آڪٽوبر 2023 ۾ هڪ بحث پيپر جاري ڪيو جنهن ۾ هڪ ابتدائي تجزياتي فريم ورڪ پيش ڪيو ويو جنهن ۾ ڊجيٽل ٽيڪنالاجي تيزي سان منتقل ٿيندڙ خطرن، فائدن، خطرن ۽ موقعن تي غور ڪيو ويو. جڏهن ته اهو AI تي غور ڪرڻ لاءِ تيار ڪيو ويو هو، اهو موروثي طور تي ٽيڪنالاجي اجناسٽڪ آهي ۽ اڀرندڙ ۽ تباهي واري ٽيڪنالاجيز جي هڪ حد تي لاڳو ٿي سگهي ٿو، جهڙوڪ مصنوعي حياتيات ۽ ڪوانٽم. انهي بحث واري پيپر ۾ تعليمي ماهرن ۽ پاليسي سازن کان راءِ طلب ڪئي وئي. زبردست راءِ اهڙي تجزيي کي ضروري بڻائي ڇڏيو ۽ AI وانگر اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز کي خطاب ڪرڻ لاءِ هڪ قيمتي طريقي جي طور تي بيٺو.
فريم ورڪ جو مقصد سڀني اسٽيڪ هولڊرز کي - حڪومتن، واپاري ڳالهين، ريگيوليٽرن، سول سوسائٽي ۽ صنعت سميت - انهن ٽيڪنالاجي جي ارتقاء جي باري ۾ آگاهي ڏيڻ لاء هڪ اوزار مهيا ڪرڻ آهي، انهن کي فريم ورڪ ۾ مدد ڏيڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء انهن جي اثرن، مثبت يا منفي، تي غور ڪيو وڃي. ٽيڪنالاجي پاڻ، ۽ خاص طور تي ان جي خاص ايپليڪيشن. هي تجزياتي فريم ورڪ حڪومت ۽ صنعت جي مفادن کان آزاد ترقي ڪئي وئي آهي. اهو پنهنجي نقطه نظر ۾ وڌ ۾ وڌ pluralistic آهي، ٽيڪنالاجي جي سڀني پهلوئن تي مشتمل آهي ۽ ان جي اثرن تي ٻڌل وسيع مشاورت ۽ راءِ تي ٻڌل آهي.
پاليسي سازن لاءِ هن بحث واري پيپر جو مقصد ڪنهن ريگيوليٽري نظام کي رد ڪرڻ نه آهي، بلڪه هڪ موافقت ۽ ترقي يافته تجزياتي فريم ورڪ جو مشورو ڏيڻ آهي جيڪو ڪنهن به تشخيص ۽ ريگيوليٽري عملن کي هيٺ آڻي سگھي ٿو جيڪي اسٽيڪ هولڊرز، بشمول حڪومتون ۽ گهڻ طرفي نظام پاران ترقي ڪري سگهن ٿيون.
جيئن ته فيصلا ساز عالمي ۽ قومي سطح تي مناسب پاليسي سيٽنگن ۽ ليور تي غور ڪن ٿا ته جيئن نئين ٽيڪنالاجي جي خطرن ۽ انعامن کي توازن ۾ رکي، جيئن ته AI، تجزياتي فريم ورڪ جو مقصد هڪ مڪمل اوزار جي طور تي آهي انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته امڪاني اثرن جي مڪمل سوٽ کي مناسب طور تي ظاهر ڪيو وڃي.
پس منظر: هڪ تجزياتي فريم ورڪ ڇو؟
AI جي پيچيدگي ۽ اثرن سان گڏ ٽيڪنالاجيز جو تيزيءَ سان اڀرڻ وڏي فائدي جي ڪيترن ئي دعوائن کي هلائي رهيو آهي. بهرحال، اهو پڻ اهم خطرن جو خوف پيدا ڪري ٿو، انفرادي کان جيو اسٽريٽجڪ سطح تائين.1 اڄ تائين جي بحث جو گهڻو حصو بائنري معنى ۾ سمجهيو ويو آهي جيئن عوامي طور تي اظهار ڪيل خيالات اسپيڪٽرم جي انتهائي پڇاڙيء ۾ ٿينديون آهن. AI لاءِ يا خلاف ڪيل دعوائون اڪثر ڪري هائپربولڪ هونديون آهن ۽ - ٽيڪنالاجي جي نوعيت ڏني وئي - اندازو ڪرڻ ڏکيو آهي.
هڪ وڌيڪ عملي طريقي جي ضرورت آهي جتي هائپربول کي تبديل ڪيو ويو آهي calibrated ۽ وڌيڪ گرينولر تشخيص سان. AI ٽيڪنالاجي ترقي ڪندي جاري رهندي، ۽ تاريخ ڏيکاري ٿي ته عملي طور تي هر ٽيڪنالاجي کي فائدي ۽ نقصانڪار استعمال ڪيو ويو آهي. تنهن ڪري، سوال اهو آهي ته: اسان ڪيئن حاصل ڪري سگهون ٿا هن ٽيڪنالاجي مان فائدي جا نتيجا، جڏهن ته نقصانڪار نتيجن جي خطري کي گهٽائي، جن مان ڪجهه شدت ۾ موجود هوندا؟
مستقبل هميشه غير يقيني آهي، پر نسبتا احتياطي طريقي جي حوصلا افزائي ڪرڻ لاء AI ۽ پيدا ٿيندڙ AI جي حوالي سان ڪافي معتبر ۽ ماهر آواز موجود آهن. ان کان علاوه، هڪ سسٽم جو طريقو ضروري آهي جيئن AI ٽيڪنالاجي جو هڪ طبقو آهي جنهن ۾ وسيع استعمال ۽ ايپليڪيشن ڪيترن ئي قسمن جي استعمال ڪندڙن جي طرفان آهي. هن جو مطلب اهو آهي ته مڪمل مفهوم تي غور ڪيو وڃي جڏهن ڪنهن به AI استعمال جي اثرن تي غور ڪيو وڃي فردن، سماجي زندگي، شهري زندگي، سماجي زندگي ۽ عالمي تناظر ۾.
اڪثر ٻين ٽيڪنالاجين جي برعڪس، ڊجيٽل ۽ لاڳاپيل ٽيڪنالاجيز لاءِ، ترقي، رليز ۽ ايپليڪيشن جي وچ ۾ وقت تمام ننڍو هوندو آهي، گهڻو ڪري پيداواري ڪمپنين يا ايجنسين جي مفادن تي ٻڌل هوندو آهي. ان جي فطرت جي لحاظ کان - ۽ ڏنو ويو آهي اهو ڊجيٽل ريبون تي ٻڌل آهي - AI وٽ ايپليڪيشنون هونديون جيڪي تيزيءَ سان وسيع هونديون آهن، جيئن اڳ ۾ ئي وڏي ٻولي ماڊلز جي ترقي سان ڏٺو ويو آهي. نتيجي طور، ڪجھ ملڪيت صرف آزاد ٿيڻ کان پوء ظاهر ٿي سگھي ٿو، مطلب ته غير متوقع نتيجن جو خطرو آھي، ٻئي بدڪاري ۽ احسان ڪندڙ.
اهم سماجي قدرن جا طول و عرض، خاص طور تي مختلف علائقن ۽ ثقافتن ۾، اثر انداز ٿيندا ته ڪنهن به استعمال کي ڪيئن سمجهيو ۽ قبول ڪيو وڃي. ان کان علاوه، جيو اسٽريٽجڪ مفاد اڳ ۾ ئي بحث تي غالب آهن، خود مختيار ۽ گهڻ طرفي مفادن سان لڳاتار هڪ ٻئي کي ٽڪرا ٽڪرا ڪري رهيا آهن ۽ اهڙيءَ طرح مقابلي ۽ ورهاڱي کي هلائي رهيا آهن.
اڄ تائين، مجازي ٽيڪنالاجي جي ضابطي جو گهڻو حصو گهڻو ڪري 'اصولن' ۽ رضاڪارانه تعميل جي لينس ذريعي ڏٺو ويو آهي، جيتوڻيڪ EU AI ايڪٽ سان.2 ۽ ساڳئي طرح اسان کي وڌيڪ قابل اطلاق پر ڪجهه تنگ ضابطن ڏانهن هڪ شفٽ ڏسي رهيا آهيون. هڪ مؤثر عالمي يا قومي ٽيڪنالاجي گورننس ۽ / يا ريگيوليٽري سسٽم قائم ڪرڻ مشڪل آهي ۽ ڪو به واضح حل ناهي. خطري کان آگاهي واري فيصلي سازي جي ڪيترن ئي تہن جي زنجير جي ضرورت پوندي، موجد کان پيدا ڪندڙ، صارف تائين، حڪومت تائين ۽ گھڻ طرفي نظام تائين.
جڏهن ته يونيسڪو، او اي سي ڊي، يورپي ڪميشن ۽ گڏيل قومن پاران اعليٰ سطحي اصول جاري ڪيا ويا آهن، ۽ ٻين جي وچ ۾، ۽ مختلف اعليٰ سطحي بحث مباحثا جاري آهن امڪاني حڪمراني، ضابطي، اخلاقيات ۽ حفاظت جي مسئلن جي حوالي سان، انهن جي وچ ۾ هڪ وڏو خال آهي. اصول ۽ گورننس يا ريگيوليٽري فريم ورڪ. هن کي خطاب ڪرڻ جي ضرورت آهي.
هڪ شروعاتي نقطي جي طور تي، ISC غور ڪري ٿو هڪ ٽيڪسونامي کي ترقي ڪرڻ تي غور ڪيو جيڪو ڪنهن به ڊولپر، ريگيوليٽر، پاليسي مشير، صارف يا فيصلو ساز حوالي ڪري سگهي ٿو. انهن ٽيڪنالاجيز جي وسيع اثرن کي نظر ۾ رکندي، اهڙي قسم جي ٽيڪسونومي کي لازمي طور تي ڌيان ڏيڻ جي بجاءِ مجموعي اثرن تي غور ڪرڻ گهرجي. فيصلي سازي تي جيو اسٽريٽجڪ مفادن جي اثر جي ڪري عالمي ٽڪراءُ وڌي رهيو آهي، ۽ هن ٽيڪنالاجي جي تڪميل کي نظر ۾ رکندي، اهو ضروري آهي ته آزاد ۽ غير جانبدار آوازن لاءِ مستقل طور تي هڪ متحد ۽ جامع انداز کي چيمپئن ڪرڻ لاءِ.
1) هندستان ٽائمز. 2023. G20 کي لازمي طور تي ٽيڪنالاجي تبديلي تي بين الاقوامي پينل قائم ڪرڻ گهرجي.
https://www.hindustantimes.com/opinion/g20-must-set-up-an-international-panel-on-technological-change-101679237287848.html
2) يورپي يونين جي مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايڪٽ. 2023. https://artificialintelligenceact.eu
هڪ تجزياتي فريم ورڪ جي ترقي
ISC هڪ بنيادي عالمي غير سرڪاري تنظيم آهي جيڪا قدرتي ۽ سماجي سائنس کي گڏ ڪري ٿي. ان جي عالمي ۽ نظم و ضبط جي پهچ جو مطلب آهي ته اهو آزاد ۽ عالمي سطح تي لاڳاپيل مشوري پيدا ڪرڻ لاءِ رکيل آهي اڳتي هلي پيچيده انتخابن کي آگاهي ڏيڻ لاءِ، خاص طور تي جيئن ته هن ميدان ۾ موجوده آواز گهڻو ڪري صنعت مان آهن يا وڏين ٽيڪنالاجي طاقتن جي پاليسي ۽ سياسي برادرين کان.
وسيع بحث جي هڪ عرصي کان پوءِ، جنهن ۾ هڪ غير سرڪاري جائزي جي عمل تي غور ڪيو ويو، ISC ان نتيجي تي پهتو ته ان جو سڀ کان وڌيڪ ڪارائتو حصو هڪ موافقت وارو تجزياتي فريم ورڪ پيدا ڪرڻ هوندو، جيڪو سڀني طرفان بحث ۽ فيصلا ڪرڻ جي بنياد طور استعمال ٿي سگهي ٿو. اسٽيڪ هولڊرز، بشمول ڪنهن به رسمي تشخيصي عملن جي دوران جيڪي ظاهر ٿين ٿا.
ابتدائي تجزياتي فريم ورڪ، جيڪو آڪٽوبر 2023 ۾ بحث ۽ راءِ ڏيڻ لاءِ جاري ڪيو ويو، هڪ وڏي چيڪ لسٽ جي صورت اختيار ڪئي جيڪا سرڪاري ۽ غير سرڪاري ادارن ٻنهي جي استعمال لاءِ ٺهيل هئي. فريم ورڪ هڪ ٽيڪنالاجي جي صلاحيت کي سڃاڻي ۽ دريافت ڪيو جيئن ته AI ۽ ان جي نڪتل هڪ وسيع لينس ذريعي جنهن ۾ انساني ۽ سماجي ڀلائي شامل آهي، انهي سان گڏ خارجي عنصر جهڙوڪ اقتصاديات، سياست، ماحول ۽ سيڪيورٽي. چيڪ لسٽ جا ڪجھ حصا ٻين کان وڌيڪ لاڳاپيل ٿي سگھن ٿا، حوالي سان منحصر ڪري ٿو، پر بھتر فيصلا وڌيڪ امڪان نظر اچن ٿا جيڪڏھن سڀ ڊومينز تي غور ڪيو وڃي، جيتوڻيڪ ڪجھ کي جلدي سڃاڻپ ڪري سگھجي ٿو خاص ڪيسن ۾ غير متعلق طور تي. هي هڪ چيڪ لسٽ جي نقطه نظر جو موروثي قدر آهي.
ابتدائي فريم ورڪ اڳئين ڪم ۽ سوچ مان اخذ ڪيو ويو، بشمول انٽرنيشنل نيٽورڪ فار گورنمينٽل سائنس ايڊوائسز (INGSA) جي ڊجيٽل ڀلائي تي رپورٽ 3 ۽ OECD فريم ورڪ فار دي ڪلاسيفڪيشن آف AI سسٽم، 4 کي پيش ڪرڻ لاءِ امڪاني موقعن، خطرن ۽ اثرن جي مجموعي کي پيش ڪرڻ لاءِ. AI جو. اهي پوئين پروڊڪٽس انهن جي وقت ۽ حوالي سان انهن جي ارادي ۾ وڌيڪ محدود هئا؛ هتي هڪ وسيع فريم ورڪ جي ضرورت آهي جيڪا مختصر ۽ ڊگهي مدت ۾ مسئلن جي مڪمل حد پيش ڪري.
ان جي رليز ٿيڻ کان وٺي، بحث واري پيپر کي ڪيترن ئي ماهرن ۽ پاليسي سازن کان اهم حمايت حاصل آهي. ڪيترن ئي خاص طور تي سفارش ڪئي آهي ته هڪ موافقت واري فريم ورڪ کي ترقي ڪري جيڪا ٽيڪنالاجي جي خطرن ۽ اثرن جي عمدي ۽ فعال طور تي غور ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، ۽ ائين ڪرڻ ۾، هميشه فرد کان سماج ۽ سسٽم تائين طول و عرض جي مجموعي کي سمجهي ٿو.
راءِ جي ذريعي ڪيل هڪ اهم مشاهدو تسليم ڪيو ويو ته فريم ورڪ ۾ غور ڪيل ڪيترن ئي اثرن کي موروثي طور تي گهڻ رخي ۽ ڪيترن ئي قسمن ۾ وڌايو ويو آهي. مثال طور، غلط معلومات کي انفرادي ۽ جيو اسٽريٽجڪ لينس ٻنهي مان سمجهي سگهجي ٿو؛ اهڙيء طرح، نتيجن کي وسيع رينج ٿيندو.
فريم ورڪ کي جانچڻ لاءِ ڪيس اسٽڊيز يا مثال شامل ڪرڻ جو اختيار پڻ تجويز ڪيو ويو. اهو استعمال ڪري سگهجي ٿو هدايتون تيار ڪرڻ لاءِ ته اهو ظاهر ڪرڻ لاءِ ته اهو ڪيئن استعمال ٿي سگهي ٿو عملي طور تي مختلف مقصدن ۾. بهرحال، اهو هڪ اهم ڪم هوندو ۽ اهو محدود ٿي سگهي ٿو ته ڪيئن مختلف گروهه هن فريم ورڪ جي استعمال کي سمجهن ٿا. اهو بهترين طريقي سان ڪيو ويندو آهي پاليسي ساز ٺاهيندڙن جي ماهرن سان ڪم ڪندڙ مخصوص دائري اختيارين يا مقصدن ۾.
آڪٽوبر 2023 کان وٺي، AI جي اخلاقيات ۽ حفاظت جي وڌيڪ غور سان ڪيترائي اھم قومي ۽ گھڻ طرفي شروعات ٿي چڪا آھن. اسان جي ڪجهه نازڪ سسٽم جي سالميت تي AI جا اثر، جن ۾ مالي، حڪومتي، قانوني ۽ تعليم شامل آهن، گڏوگڏ مختلف علم سسٽم (بشمول سائنسي ۽ ملڪي ڄاڻ)، وڌندڙ تشويش جو سبب آهن. نظرثاني ٿيل فريم ورڪ انهن پهلوئن کي وڌيڪ عڪاسي ڪري ٿو.
اڄ تائين حاصل ڪيل موٽ تجزياتي فريم ورڪ جي نظر ثاني ٿيل ورزن ۾ ظاهر ٿئي ٿي، جيڪو هاڻي پاليسي سازن لاءِ گائيڊ طور جاري ڪيو ويو آهي.
جڏهن ته فريم ورڪ AI ۽ لاڳاپيل ٽيڪنالاجيز جي حوالي سان پيش ڪيو ويو آهي، اهو فوري طور تي ٻين تيزيء سان اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز جهڙوڪ ڪوانٽم ۽ مصنوعي حياتيات جي حوالي سان منتقلي آهي.
3) گلڪمان، پي. ۽ ايلن، K. 2018. تيز ڊجيٽل ۽ لاڳاپيل تبديلين جي حوالي سان ڀلائي کي سمجھڻ. INGSA.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
4) او اي سي ڊي. 2022. اي اي سي سسٽم جي درجه بندي لاء او اي سي ڊي فريم ورڪ. OECD ڊجيٽل اقتصاديات پيپرز، نمبر 323، #. پئرس، OECD پبلشنگ.
https://oecd.ai/en/classificatio
فريم ورڪ
هيٺ ڏنل جدول پيش ڪري ٿو طول و عرض جي تجزياتي فريم ورڪ جي. مثال بيان ڪرڻ لاءِ مهيا ڪيا ويا آهن ڇو ته هر ڊومين اهميت رکي ٿو. ان حوالي سان، فريم ورڪ جي حوالي سان لاڳاپيل توسيع جي ضرورت پوندي. اهو پڻ اهم آهي ته عام مسئلن جي وچ ۾ فرق ڪرڻ جيڪي پليٽ فارم جي ترقي جي دوران پيدا ٿين ٿا ۽ اهي جيڪي مخصوص ايپليڪيشنن دوران ظاهر ٿي سگهن ٿيون. هتي شامل ڪيل ڪو به هڪ خيال کي ترجيح نه سمجهيو وڃي، ۽ جيئن ته، سڀني کي جانچڻ گهرجي.
مسئلن کي وسيع طور تي هيٺين ڀاڱن ۾ ورهايو ويو آهي جيئن هيٺ بيان ڪيو ويو آهي:
جدول جي تفصيل جي طول و عرض جيڪي شايد غور ڪرڻ جي ضرورت پوندي جڏهن نئين ٽيڪنالاجي جو جائزو وٺو.
- INGSA. 2018. تيز ڊجيٽل ۽ لاڳاپيل تبديلين جي حوالي سان ڀلائي کي سمجهڻ.
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
- نوان وضاحت ڪندڙ (وسيع صلاح مشوري ۽ موٽ ۽ ادب جي جائزي ذريعي حاصل ڪيل)
- اي آءِ سسٽم جي درجه بندي لاءِ او اي سي ڊي فريم ورڪ: اثرائتي اي آءِ پاليسين لاءِ هڪ اوزار.
https://oecd.ai/en/classification
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| صارفين جي AI صلاحيت | سسٽم جي خاصيتن کان ڪيترا بااختيار ۽ باخبر آهن امڪاني صارف جيڪي سسٽم سان لهه وچڙ ڪندا؟ انهن کي لاڳاپيل صارف جي معلومات ۽ احتياط سان ڪيئن مهيا ڪيو ويندو؟ |
| متاثر ٿيل اسٽيڪ هولڊر | بنيادي اسٽيڪ هولڊر ڪير آهن جيڪي سسٽم کان متاثر ٿيندا (فرد، برادريون، ڪمزور، شعبن وارا مزدور، ٻار، پاليسي ساز، پيشه ور وغيره)؟ |
| اختياري | ڇا صارفين کي سسٽم مان آپٽ آئوٽ ڪرڻ جو موقعو فراهم ڪيو ويو آهي يا انهن کي موقعو ڏنو ويو آهي ته اهي چيلنج ڪرڻ يا آئوٽ کي درست ڪن؟ |
| انساني حقن ۽ جمهوري قدرن کي خطرو | ڇا اهو نظام بنيادي طور تي انساني حقن تي اثر انداز ٿئي ٿو، جنهن ۾ پرائيويسي، اظهار جي آزادي، انصاف، غير تبعيض وغيره شامل آهن پر ان تائين محدود ناهي؟ |
| ماڻهن جي صحت تي ممڪن اثرات | ڇا سسٽم متاثر علائقن جو تعلق انفرادي صارف جي ڀلائي سان آهي (نوڪري جي معيار، تعليم، سماجي رابطي، ذهني صحت، سڃاڻپ، ماحول وغيره)؟ |
| انساني مزدور جي بي گھر ٿيڻ جي امڪاني | ڇا سسٽم لاءِ ڪا صلاحيت آهي ته ڪمن يا ڪمن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ جيڪي انسانن طرفان سرانجام ڏئي رهيا هئا؟ جيڪڏهن ائين آهي ته، هيٺئين پاسي جا نتيجا ڇا آهن؟ |
| سڃاڻپ، قدر يا علم جي ڦيرڦار لاءِ ممڪن | ڇا سسٽم ٺهيل آهي يا ممڪن طور تي استعمال ڪندڙ جي سڃاڻپ کي هٽائڻ جي قابل آهي يا قدر مقرر، يا غلط معلومات پکيڙڻ؟ |
| خود اظهار ۽ خود حقيقت جا موقعا | ڇا فن ۽ خود شڪ جي صلاحيت آهي؟ ڇا ڪوڙ جي امڪاني آهي يا ماهرن جي غير تصديق ٿيل دعوي؟ |
| خود قدري جا قدم | ڇا مثالي خود کي پيش ڪرڻ لاء دٻاء آهي؟ آٽوميشن هڪ احساس کي تبديل ڪري سگهي ٿي ذاتي تڪميل جي؟ ڇا سسٽم ۾ مقابلو ڪرڻ لاء دٻاء آهي ڪم جي جڳهه؟ ڇا انفرادي شهرت کي غلط معلومات کان بچائڻ ڏکيو آهي؟ |
| رازداري | ڇا رازداري جي حفاظت لاءِ مختلف ذميداريون آهن ۽ آهن ڪو تصور ڪيو پيو وڃي ته ڪيئن ذاتي ڊيٽا استعمال ڪيو وڃي ٿو؟ |
| خودمختياري | ڇا AI سسٽم انساني خودمختاري تي اثر انداز ڪري سگهي ٿو وڌيڪ انحصار پيدا ڪندي آخر استعمال ڪندڙ؟ |
| انساني ترقي | ڇا انساني ترقي لاء اهم صلاحيتن جي حصول تي اثر انداز ٿئي ٿو، جهڙوڪ ايگزيڪيوٽو ڪم يا interpersonal صلاحيتن، يا ڌيان وقت ۾ تبديليون اثر انداز سکيا، شخصيت جي ترقي، ذهني صحت جي خدشات وغيره؟ |
| ذاتي صحت جي سنڀال | ڇا خود تشخيص يا ذاتي ٿيل صحت جي سنڀال جي حل جا دعوي آهن؟ جي ائين آهي، ڇا اهي ريگيوليٽري معيارن جي تصديق ٿيل آهن؟ |
| ذهني صحت | ڇا وڌندڙ پريشاني، اڪيلائي يا ٻين ذهني صحت جي مسئلن جو خطرو آهي، يا ڇا ٽيڪنالاجي اهڙن اثرن کي بهتر بڻائي سگهي ٿي؟ |
| انساني ارتقا | ڇا وڏي ٻولي جا ماڊل ۽ مصنوعي جنرل انٽيليجنس تبديل ڪري سگھن ٿا انساني ارتقاء جو سلسلو؟ |
| انسان-مشين رابطي | ڇا استعمال ڪري سگھي ٿو ڊي- اسڪلنگ ۽ انحصار وقت تي ماڻهن لاءِ؟ آهن انساني رابطي تي اثر انداز آهي؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| سماجي قدر | ڇا اهو نظام بنيادي طور تي سماج جي فطرت کي تبديل ڪري ٿو، اڳ ۾ مخالف سماج جي تصور ڪيل خيالن کي عام ڪرڻ، يا ثقافت جي سماجي قدرن جي ڀڃڪڙي ڪري ٿو جنهن ۾ اهو لاڳو ڪيو پيو وڃي؟ |
| سماجي رابطا | ڇا جذباتي رشتن سميت بامعني انساني رابطي تي ڪو اثر آهي؟ |
| آدمشماري صحت | ڇا آبادي جي صحت جي ارادن کي اڳتي وڌائڻ يا ڪمزور ڪرڻ جي نظام لاءِ امڪاني آهي؟ |
| ثقافتي اظهار | ڇا ثقافتي تخصيص يا تبعيض ۾ اضافو ممڪن آهي يا پتو لڳائڻ ڏکيو آهي؟ ڇا فيصلا سازي لاءِ سسٽم تي ڀروسو سماج جي ثقافتي طور تي لاڳاپيل ڀاڱيداري لاڳاپن کي خارج ڪري ٿو يا پسمانده ڪري ٿو؟ |
| عوامي تعليم | ڇا استادن جي ڪردار يا تعليمي ادارن تي اثر آهي؟ ڇا سسٽم شاگردن جي وچ ۾ ڊجيٽل تقسيم ۽ عدم مساوات تي زور ڏئي ٿو يا گھٽائي ٿو؟ ڇا علم يا تنقيدي سمجھ جي اندروني قدر ترقي يافته يا گھٽجي وئي آھي؟ |
| مسخ ٿيل حقيقتون | ڇا اهي طريقا استعمال ڪيا ويا آهن جيڪي سمجهڻ لاءِ صحيح آهن اڃا به لاڳو آهن؟ ڇا حقيقت جي تصور سان سمجهوتو ڪيو ويو آهي؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| صنعتي شعبي | ڪهڙي صنعتي شعبي ۾ سسٽم لڳايو ويو آهي (فنانس، زراعت، صحت جي سنڀال، تعليم، دفاع وغيره)؟ |
| ڪاروباري ماڊل | ڪهڙي ڪاروباري فنڪشن ۾ سسٽم ملازم آهي ۽ ڪهڙي صلاحيت ۾؟ سسٽم ڪٿي استعمال ڪيو ويو آهي (نجي، عوامي، غير منافع بخش)؟ |
| نازڪ سرگرمين تي اثر | ڇا سسٽم جي ڪم يا سرگرمي ۾ رڪاوٽ ضروري خدمتن يا نازڪ انفراسٽرڪچر کي متاثر ڪندي؟ |
| تعیناتي جي وسعت | سسٽم ڪيئن لڳايو ويو آهي (يونٽ اندر تنگ استعمال بمقابله قومي / بين الاقوامي طور تي وسيع)؟ |
| ٽيڪنيڪل پختگي | ٽيڪنيڪل طور تي سسٽم ڪيئن پختو آهي؟ |
| بين الاقوامي | ڇا اهڙا امڪان آهن، قومي يا عالمي سطح تي، جيڪي آزاد واپار کي روڪيندا آهن ۽ ڀائيوارن سان تعاون تي اثر انداز ڪندا آهن؟ |
| ٽيڪنالاجي حڪمراني | ڇا ٽيڪنالاجي خودمختاري ڊرائيونگ جي رويي جي خواهش آهي، جنهن ۾ پوري AI سپلائي چين تي ڪنٽرول شامل آهي؟ |
| آمدني جي ورڇ ۽ قومي مالياتي ليور | ڇا خود مختيار رياست جا بنيادي ڪردار سمجھوتا ٿي سگھن ٿا (مثال طور، ريزرو بئنڪ)؟ ڇا شهرين جي اميدن ۽ اثرن (سماجي، معاشي، سياسي وغيره) کي پورو ڪرڻ جي رياست جي صلاحيت ترقي يافته يا گهٽجي ويندي؟ |
| ڊجيٽل ڊويزن (AI ڊويزن) | ڇا موجوده ڊجيٽل عدم مساوات وڌيل آهن يا نوان پيدا ڪيا ويا آهن؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| گورننس ۽ عوامي خدمت | ڇا گورننس ميڪانيزم ۽ عالمي گورننس سسٽم کي مثبت يا منفي طور تي متاثر ٿي سگهي ٿو؟ |
| نيوز ميڊيا | ڇا عوامي گفتگو پولرائز ٿيڻ ۽ آبادي جي سطح تي داخل ٿيڻ جو امڪان آهي؟ ڇا چوٿون اسٽيٽ ۾ اعتماد جي سطح تي اثر ٿيندو؟ ڇا روايتي صحافي اخلاقيات ۽ سالميت جا معيار وڌيڪ متاثر ٿيندا؟ |
| قانون جي حڪمراني | ڇا انهن ماڻهن يا تنظيمن جي سڃاڻپ ڪرڻ جي صلاحيت تي اثر پوندو جيڪو احتساب ڪرڻ لاءِ (مثال طور، ڪهڙي قسم جو احتساب ڪنهن الورورٿم کي ناڪاري نتيجن لاءِ تفويض ڪرڻ)؟ ڇا خودمختاري جو نقصان پيدا ٿيو آهي (ماحولياتي، مالي، سماجي پاليسي، اخلاقيات وغيره)؟ |
| سياست ۽ سماجي هم آهنگي | ڇا اتي وڌيڪ جڙيل سياسي نظرين جو امڪان آهي ۽ اتفاق راءِ جي تعمير لاءِ گهٽ موقعا؟ ڇا اتي وڌيڪ پسمانده گروپن جو امڪان آهي؟ ڇا سياست جا مخالف انداز وڌيڪ يا گهٽ هوندا آهن؟ |
| سماجي لائسنس | ڇا پرائيويسي خدشات، اعتماد جا مسئلا ۽ اخلاقي خدشا آهن جيڪي استعمال جي اسٽيڪ هولڊر جي قبوليت لاءِ غور ڪرڻ گهرجن؟ |
| ملڪي ڄاڻ | ڇا مقامي ڄاڻ ۽ ڊيٽا خراب ٿي سگهي ٿي يا غلط استعمال ٿي سگهي ٿي؟ ڇا غلط بياني، غلط معلومات ۽ استحصال کان بچائڻ لاءِ مناسب تدبيرون موجود آهن؟ |
| سائنسي نظام | ڇا تعليمي ۽ تحقيقي سالميت سمجھوتي ڪئي وئي آهي؟ ڇا سائنس ۾ اعتماد جو نقصان آهي؟ ڇا غلط استعمال، زيادتي يا غلط استعمال جا امڪان آهن؟ سائنس جي مشق جو نتيجو ڇا آهي؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| درستي جي نگراني | ڇا سسٽم انفرادي رويي ۽ حياتياتي ڊيٽا تي تربيت يافته آهن ۽ ڇا انهن کي استعمال ڪري سگهجي ٿو ماڻهن يا گروهن کي استحصال ڪرڻ لاء؟ |
| ڊجيٽل مقابلو | ڇا رياستي يا غير رياستي عملدار (مثال طور وڏي ٽيڪنالاجي ڪمپنيون) ٻين ملڪن جي آبادي ۽ ماحولياتي نظام کي سمجهڻ ۽ ڪنٽرول ڪرڻ لاءِ سسٽم ۽ ڊيٽا کي استعمال ڪري سگھن ٿا، يا عدالتي ڪنٽرول کي نقصان پهچائي سگهن ٿا؟ |
| جيو پوليٽيڪل مقابلو | ڇا نظام قومن جي وچ ۾ مقابلو ڪري سگهي ٿو انفرادي ۽ گروپ جي ڊيٽا کي اقتصادي، طبي ۽ سيڪيورٽي مفادن لاء استعمال ڪرڻ تي؟ |
| عالمي طاقتن ۾ ڦيرڦار | ڇا دنيا جي بنيادي جيو پوليٽيڪل اداڪارن وانگر قومي رياستن جي حيثيت خطري هيٺ آهي؟ ڇا ٽيڪنالاجي ڪمپنيون اقتدار سنڀالينديون آهن هڪ ڀيرو قومي رياستن لاءِ مخصوص هونديون آهن ۽ ڇا اهي آزاد، خود مختيار اداڪار بڻجي ويا آهن (اڀرندڙ ٽيڪنپولر ورلڊ آرڊر)؟ |
| نااهل | ڇا اهو نظام رياستي ۽ غير رياستي اداڪارن پاران غلط معلومات جي پيداوار ۽ ورهاست کي آسان بڻائي سگهندو جنهن سان سماجي هم آهنگي، اعتماد ۽ جمهوريت تي اثر پوندو؟ |
| ٻٽي استعمال جون ايپليڪيشنون | ڇا ٻنهي فوجي درخواستن سان گڏ سولين استعمال جو امڪان آهي؟ |
| عالمي نظم جو ٽڪراءُ | ڇا ضابطي ۽ تعميل جا سلسلا يا ڪلستر ترقي ڪري سگھن ٿا جيڪي تعاون ۾ رڪاوٽ بڻجن، ايپليڪيشن ۾ تضاد پيدا ڪن ۽ تڪرار لاءِ گنجائش پيدا ڪن؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| توانائي ۽ وسيلن جو استعمال (ڪاربن فوٽ پرنٽ) | ڇا سسٽم ۽ گهرجون توانائي ۽ وسيلن جي واپرائڻ ۾ اضافو ڪن ٿا ۽ ايپليڪيشن ذريعي حاصل ڪيل ڪارڪردگي حاصلات کان مٿي؟ |
| توانائي جو ذريعو | سسٽم لاءِ توانائي ڪٿان حاصل ڪئي ويندي آهي (قابل تجديد بمقابله فوسل فيول وغيره)؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| هدايت ۽ گڏ ڪرڻ | ڇا ڊيٽا ۽ ان پٽ گڏ ڪيا ويا آهن انسانن، خودڪار سينسر يا ٻئي؟ |
| ڊيٽا جي ابتڙ | ڇا ماهرن کان ڊيٽا ۽ ان پٽ مهيا ڪيل، مشاهدو، مصنوعي يا نڪتل آهن؟ ڇا واٽر مارڪ تحفظات آهن ثابت ڪرڻ جي تصديق ڪرڻ لاءِ؟ |
| ڊيٽا جي متحرڪ فطرت | ڇا ڊيٽا متحرڪ، جامد، متحرڪ وقت وقت يا حقيقي وقت تي اپڊيٽ ٿيل آهن؟ |
| حق | ڇا ڊيٽا جا مالڪ آهن، عوامي يا ذاتي (سڃاڻڻ لائق ماڻهن سان لاڳاپيل)؟ |
| سڃاڻپ ۽ ذاتي ڊيٽا | جيڪڏهن ذاتي، ڊيٽا گمنام يا تخلص آهي؟ |
| ڊيٽا جي جوڙجڪ | ڇا ڊيٽا منظم، نيم ڍانچي، پيچيده منظم يا غير منظم آهن؟ |
| ڊيٽا جي فارميٽ | ڇا ڊيٽا ۽ ميٽا ڊيٽا جي فارميٽ معياري يا غير معياري آهي؟ |
| ڊيٽا جي ماپ | ڊيٽا سيٽ جي ماپ ڇا آهي؟ |
| ڊيٽا جي مناسبيت ۽ معيار | ڇا ڊيٽا سيٽ مقصد لاءِ مناسب آهي؟ ڇا نموني سائيز مناسب آهي؟ ڇا اهو نمائندو آهي ۽ ڪافي مڪمل آهي؟ ڊيٽا ڪيترو شور آهي؟ ڇا اهو غلطي جو شڪار آهي؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| معلومات جي دستيابي | ڇا سسٽم جي ماڊل بابت ڪا ڄاڻ موجود آهي؟ |
| AI ماڊل جو قسم | ڇا ماڊل علامتي (انساني ٺاهيل ضابطا)، شمارياتي (ڊيٽا استعمال ڪري ٿو) يا هائبرڊ؟ |
| ماڊل سان لاڳاپيل حق | ڇا ماڊل اوپن سورس يا مالڪي، خود يا ٽئين پارٽي منظم آهي؟ |
| گھڻن ماڊلن جو سنگل | ڇا سسٽم هڪ ماڊل يا ڪيترن ئي هڪٻئي سان ڳنڍيل ماڊل مان ٺهيل آهي؟ |
| پيدا ڪندڙ يا تبعيض واري | ڇا ماڊل پيدا ڪندڙ، تبعيض يا ٻئي؟ |
| ماڊل عمارت | ڇا سسٽم سکي ٿو انساني لکيل ضابطن جي بنياد تي، ڊيٽا مان، نگراني ٿيل سکيا ذريعي يا تربيتي سکيا ذريعي؟ |
| ماڊل ارتقا (AI drift) | ڇا ماڊل ترقي ڪري ٿو ۽ / يا فيلڊ ۾ ڊيٽا سان لهه وچڙ ۾ صلاحيتون حاصل ڪري ٿو؟ |
| وفاق يا مرڪزي سکيا | ڇا ماڊل مرڪزي طور تي تربيت ڪئي وئي آهي يا ڪيترن ئي مقامي سرورز يا 'ايج' ڊوائيسز ۾؟ |
| ترقي/ سار سنڀال | ڇا ماڊل آفاقي، حسب ضرورت يا AI اداڪار جي ڊيٽا جي مطابق آهي؟ |
| تعيناتي يا امڪاني | ڇا ماڊل استعمال ٿيل آهي هڪ تعيناتي يا امڪاني انداز ۾؟ |
| ماڊل شفافيت | ڇا معلومات استعمال ڪندڙن لاءِ دستياب آھي انھن کي سمجھڻ جي اجازت ڏيڻ لاءِ ماڊل آئوٽ پُٽ ۽ حدون يا استعمال ۾ رڪاوٽون؟ |
| ڪمپيوٽنگ جي حد | ڇا سسٽم ۾ ڪمپيوٽيشنل حدون آهن؟ ڇا قابليت جي جمپ يا اسڪيلنگ قانونن جي اڳڪٿي ڪرڻ ممڪن آهي؟ |
| معيار | ان جا مثال تجزيي ۾ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا |
| سسٽم پاران ڪيل ڪم | سسٽم ڪهڙي ڪم کي انجام ڏئي ٿو (سڃاڻڻ، واقعي جي سڃاڻپ، اڳڪٿي وغيره)؟ |
| ڪمن ۽ ڪمن کي گڏ ڪرڻ | ڇا سسٽم ڪيترن ئي ڪمن ۽ ڪمن کي گڏ ڪري ٿو (مواد پيدا ڪرڻ وارو نظام، خودمختيار نظام، ڪنٽرول سسٽم وغيره)؟ |
| سسٽم جي خودمختياري جي سطح | سسٽم جا عمل ڪيترا خودمختيار آهن ۽ انسان ڪهڙو ڪردار ادا ڪن ٿا؟ |
| انساني شموليت جو درجو | ڇا AI سسٽم جي مجموعي سرگرمي جي نگراني ڪرڻ ۽ ڪنهن به صورتحال ۾ AI سسٽم کي ڪڏهن ۽ ڪيئن استعمال ڪرڻ جو فيصلو ڪرڻ جي صلاحيت آهي؟ |
| بنيادي ايپليڪيشن | ڇا سسٽم بنيادي ايپليڪيشن واري علائقي سان تعلق رکي ٿو جهڙوڪ انساني ٻولي ٽيڪنالاجي، ڪمپيوٽر ويزن، آٽوميشن ۽ / يا اصلاح يا روبوٽڪس؟ |
| تشخيص | ڇا معيار يا طريقا موجود آهن سسٽم جي پيداوار جو جائزو وٺڻ لاء؟ |
اهو فريم ورڪ ڪيئن استعمال ٿي سگهي ٿو؟
هي فريم ورڪ ڪيترن ئي طريقن سان استعمال ڪري سگهجي ٿو، جنهن ۾ شامل آهن:
اڳتي وڌڻ جو رستو
خلاصو، تجزياتي فريم ورڪ هڪ ٽول ڪٽ جي بنياد جي طور تي مهيا ڪيو ويو آهي جيڪو اسٽيڪ هولڊرز طرفان استعمال ڪري سگهجي ٿو جامع طور تي ڪنهن به اهم ترقيات کي يا ته پليٽ فارمن جي استعمال يا مسلسل ۽ منظم طريقي سان استعمال ڪرڻ لاء. هن فريم ورڪ ۾ پيش ڪيل طول و عرض ٽيڪنالاجي جي تشخيص کان عوامي پاليسي تائين، انساني ترقي کان سماجيات تائين، ۽ مستقبل ۽ ٽيڪنالاجي اڀياس تائين. جڏهن ته AI لاءِ ترقي ڪئي وئي، هي تجزياتي فريم ورڪ ڪنهن به ٻئي اڀرندڙ ٽيڪنالاجي لاءِ تمام وسيع ايپليڪيشن آهي.
Acknowledgements
شروعاتي بحث پيپر ۽ ان جي جاري ٿيڻ کان پوءِ موٽ ۾ ڪيترن ئي ماڻهن سان صلاح ڪئي وئي آهي ۽ موٽ ڏني وئي آهي. ٻئي پيپر تيار ڪيا ويا هئا Sir Peter Gluckman، صدر، آءِ ايس سي ۽ هيما سريڌر، اڳوڻي چيف سائنس ايڊوائيزر، وزارت دفاع، نيوزي لينڊ ۽ هاڻي سينئر ريسرچ Fellow، يونيورسٽي آف آڪلينڊ، نيوزي لينڊ.
خاص طور تي، ISC لارڊ مارٽن ريس، رائل سوسائٽي جو اڳوڻو صدر ۽ سينٽر فار دي اسٽڊي آف ايڪسسٽنٽل ريسڪز جو ڪو-باني، يونيورسٽي آف ڪيمبرج؛ پروفيسر شيواجي سونڌي، فزڪس جو پروفيسر، آڪسفورڊ يونيورسٽي؛ پروفيسر K Vijay Raghavan، اڳوڻو پرنسپل سائنسي صلاحڪار هندستان حڪومت؛ امنديپ سنگهه گل، ٽيڪنالاجي تي اقوام متحده جي سيڪريٽري جنرل جو سفير؛ Seán Ó hÉigeartaigh، ايگزيڪيوٽو ڊائريڪٽر، سينٽر فار دي اسٽڊي آف ايڪسسٽنٽل ريڪس، يونيورسٽي آف ڪيمبرج؛ سر ڊيوڊ اسپيگل هالٽر، ونٽن پروفيسر آف دي پبلڪ انڊرڊنگ آف ريسڪ، يونيورسٽي
ڪيمبرج؛ Amanda-June Brawner، سينيئر پاليسي صلاحڪار ۽ Ian Wiggins، ڊائريڪٽر آف انٽرنيشنل افيئر، رائل سوسائٽي، برطانيه؛ ڊاڪٽر جيروم ڊبري، مئنيجنگ ڊائريڪٽر ۽ ڊاڪٽر ماري-لاور سيلز، ڊائريڪٽر، جنيوا گريجوئيٽ انسٽيٽيوٽ؛ چور فارن لي، سينٽر فار اسٽريٽجڪ فيوچرز، پرائم منسٽر آفيس، سنگاپور؛ بارند مونس ۽ ڊاڪٽر سائمن هڊسن، ڊيٽا تي ڪميٽي (CoDATA)؛ پروفيسر يوڪو هراياما، اڳوڻي ايگزيڪيوٽو ڊائريڪٽر، RIKEN؛ پروفيسر
ريمي Quirion، صدر، INGSA؛ ڊاڪٽر ڪليئر ڪريگ، يونيورسٽي آف آڪسفورڊ ۽ اڳوڻو سربراه فارسائٽ، گورنمينٽ آفيس آف سائنس؛ پروفيسر يوشوا بينگيو، گڏيل قومن جي سيڪريٽري جنرل جي سائنسي صلاحڪار بورڊ ۽ يونيورسٽي ڊي مونٽريال ۾؛ ۽ ٻيا ڪيترائي جن ISC کي شروعاتي بحث واري پيپر تي موٽ ڏني.
AI لاءِ نيشنل ريسرچ ايڪو سسٽم تيار ڪرڻ: 2024 ۾ حڪمت عمليون ۽ ترقي
ISC جي ٿنڪ ٽينڪ، سينٽر فار سائنس فيوچرز مان هي ڪم ڪندڙ پيپر، بنيادي معلومات مهيا ڪري ٿو ۽ دنيا جي سڀني حصن کان ملڪن جي وسيلن تائين پهچ، AI کي انهن جي تحقيقي ماحولي نظام ۾ ضم ڪرڻ جي مختلف مرحلن تي.
گلوبل سائوٿ ۾ مستقبل لاءِ تيار سائنس سسٽم جي تعمير
ابھرندڙ ٽيڪنالاجيون سائنس جي طريقي کي نئين شڪل ڏئي رهيون آهن ۽ گلوبل سائوٿ ۾ سائنس سسٽم کي مضبوط ڪرڻ لاءِ اهم صلاحيت پيش ڪن ٿيون - جيڪڏهن انهن کي اپنائڻ جامع، سٺي سهڪار واري، ۽ حوالي سان حساس طريقن سان رهنمائي ڪئي وڃي. ڪيئن يقيني بڻايو وڃي ته اهي ٽيڪنالاجيون موجوده تفاوتن کي مضبوط ڪرڻ بدران وڌيڪ برابري ۽ لچڪدار سائنس سسٽم ۾ حصو وٺن، هن تازي اسٽريٽجڪ واپسي جو مرڪزي مرڪز هو.
تحقيق ۾ AI ظاهر ڪرڻ بابت وڌيڪ پڙهو: هڪ عالمي رپورٽنگ معيار ڏانهن 
سائنسي تنظيمن ۾ صنفي برابري جي طرف وڌيڪ پڙهو: تشخيص ۽ سفارشون 
